Кіру

Үлкен деректермен жұмыс істеу маманы

Кәсіптің сипаттамасы
2521-1-003
Үлкен деректермен жұмыс істеу маманы
Кәсіптік стандарт
Кәсіптік стандарттың паспорты
Басқа кәсіптермен байланыс
Кәсіптер картасы
Тану ережелері
Кәсіптер тізілімі
Сипаттама
Негізгі мақсат
Деректер қоймаларындағы үлкен деректерді басқару және талдау
Жеке құзыреттерге қойылатын талаптар
  • Дисциплинаға бағынушылық
  • Атқарушылық
  • Ойлау икемділігі
  • Нәтижеге бағдарлану
  • Жоғары оқуға қабілеттілік
  • Топпен жұмыс істей білу қабілеті
  • Ұйымдастырылғандық
  • Ізденімпаздық
  • Назарлылық
  • Жауапкершілік
Жұмыс тәжірибесіне қойылатын талаптар
  • Профиль бойынша кемінде 1 жыл
Басқа кәсіптермен байланыс
СБШ-нің 5 деңгейі
Деректер қорын әкімшілендіру жөніндегі маман (деректер қоры әкімшісі)
Толығырақ
СБШ-нің 6 деңгейі
Деректер қорын әкімшілеу маманы (деректер қоры әкімшісі)
Толығырақ
СБШ-нің 7 деңгейі
Үлкен деректермен жұмыс істеу жөніндегі маман
Толығырақ
СБШ-нің 6 деңгейі
Дерекқорды басқару жүйесінің маманы
Толығырақ
СБШ-нің 6 деңгейі
Деректер қорын басқару жүйесінің маманы
Толығырақ
СБШ-нің 5 деңгейі
Деректер базасын басқару жүйесі жөніндегі маман
Толығырақ
СБШ-нің 6 деңгейі ( подуровень)
Дерекқор талдаушылары
Толығырақ
СБШ-нің 5 деңгейі ( подуровень)
Дерекқор талдаушылары
Толығырақ
Деңгей 6
жоғары білім (бакалавриат, маман дәрежесі, ординатура) , 6B054 Математика және статистика

Машықтар
1. ДҚ күйін бақылаудың автоматтандырылған құралдарын қолдану
2 Деректерді біріктіру және интеграциялау
3 Көптеген деректер арасынан қажетті деректерді алу
Білімдер
1 Үлкен деректерді талдаудың аналитикалық құралдары
2 Статистикалық құралдар
3 Терең талдау техникасы
4 Кеңейтілген аналитика
Машықтар
1 Бизнес-процестерді әзірлеу және сипаттау
2 ДҚ-да болып жатқан әрекеттердің ықтималдығын есептеу
3 Өнімділік метрикаларын талдау және процестердегі тар орындарды анықтау
4 Бизнес-процестерді болжау және оңтайландыру үшін машиналық оқыту әдістерін қолдану
5 Тесттер әзірлеу және олардың процестер тиімділігіне әсерін бағалау
6 Уақыт шығындарын азайту үшін деректерді жинау мен өңдеуді автоматтандыру
7 Негізгі көрсеткіштерді бақылау үшін дашбордтар құру және интерпретациялау
Білімдер
1 Бизнес-процестер мен жұмыс алгоритмдерін құру принциптері
2 Ықтималдық теориясының негіздері
3 Ақпараттық қауіпсіздік негіздері
Машықтар
1 Міндеттерді анықтау
2 ДҚ күйін бақылаудың автоматтандырылған құралдарын қолдану
3 Деректерді релеванттылық және басқа белгілер бойынша сұрыптау
4 Білім базаларын құру
Білімдер
1 Деректер базасын құру негіздері
2 Саланың ерекшеліктері
3 Статистиканың негізгі ұғымдары
4 Деректерді кластерлеу ұғымы

Машықтар
1. Деректер базасының жұмысын бақылау, бағалау және түзету әдісін таңдау
2. Қауіп-қатер ықтималдығын есептеу
3. Тұтынушы мінез-құлқын болжау тапсырмасын шешуді әзірлеу
Білімдер
1. Деректерді статистикалық және математикалық талдау әдістері, математикалық модельдерді құру туралы терең білім
2. Деректерді категориялау және байыту
3. Ақпараттық қауіпсіздіктің негіздері
Машықтар
1 Жадтағы деректерді тарату басқару жүйелерін баптау
2 Клиенттік база бойынша статистикалық есеп құру
3 Клиенттерді сегменттеу үшін кластерлеу әдістерін қолдану
4 Мінез-құлықтық және демографиялық деректер негізінде клиенттік сегменттердің профильдерін құру және талдау
5 Сегменттік талдау негізінде маркетингтік науқандардың тиімділігін бағалау
Білімдер
1 Мәліметтердің модельдері мен құрылымдары, ДҚ физикалық модельдері
2 Жадтағы деректерді тарату басқарудың заманауи әдістері мен құралдары
3 Ақпараттық қауіпсіздік негіздері
Машықтар
1 ДҚ жұмысына бақылау, бағалау және түзету әдісін таңдау
2 DMP жүйелері аясында веб-логтарды өңдеу және ұсыныс жүйелерін құру
3 Үдерістер тиімділігін бағалау үшін метрикалар әзірлеу
4 Логтарды жинау мен өңдеуді автоматтандыру
Білімдер
1 Бизнес-процестерді және жұмыс алгоритмдерін құру принциптері
2 Машиналық оқытудың негіздері
3 Ақпараттық қауіпсіздік негіздері