Кіру

Data Mining маманы

Кәсіптің сипаттамасы
2521-1
Data Mining маманы
Кәсіптік стандарт
Кәсіптік стандарттың паспорты
Басқа кәсіптермен байланыс
Кәсіптер картасы
Тану ережелері
Кәсіптер тізілімі
Сипаттама
Негізгі мақсат
Үлкен деректерді талдау және бизнес-процестерді болжау бағдарламалық құралдарын құру
Жеке құзыреттерге қойылатын талаптар
  • Жауапкершілік
  • Аналитикалық ойлау
  • Логикалық ойлау
  • Орындаушылық
  • Математикалық ойлау
  • Нәтижеге бағдарлану
  • Ұйымдастыру
  • Шығармашылық
  • Мәселелерді шешудегі Тәуелсіздік
Басқа кәсіптермен байланыс
СБШ-нің 6 деңгейі
Data Mining маманы
Толығырақ
СБШ-нің 6 деңгейі
Нейрондық желі маманы
Толығырақ
СБШ-нің 7 деңгейі
Нейрондық желі маманы
Толығырақ
СБШ-нің 6 деңгейі
Машиналық оқыту бойынша маман
Толығырақ
СБШ-нің 7 деңгейі
Машиналық оқыту бойынша маман
Толығырақ
СБШ-нің 6 деңгейі
NLP инженері (компьютерлік лингвистика маманы)
Толығырақ
СБШ-нің 7 деңгейі
NLP инженері (компьютерлік лингвистика маманы)
Толығырақ
СБШ-нің 6 деңгейі
Компьютерлік көру бағдарламашысы
Толығырақ
СБШ-нің 7 деңгейі
Компьютерлік көру бағдарламашысы
Толығырақ
Деңгей 7
жоғары оқу орнынан кейінгі білім (магистратура, резидентура) , 7M061 Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар

Машықтар
1. Білім алу үшін бұрын белгісіз деректерді алу бойынша жұмыс әдістері мен әдістерін анықтау
2. Білімді алу үшін SQL сұрауларын құрыңыз.
4. Деректерді өңдеу кезінде жіктеу, кластерлеу, регрессия, Ассоциация, ауытқуларды талдау, дәйекті шаблон әдістерін қолданыңыз.
5. Бизнес-процестерді жақсартатын білім мен ақпарат алу үшін корпоративтік жүйелер мен қосымшаларды әзірлеу үшін қолданылатын деректерді талдау әдістерін әзірлеу.
6. Білімді алу үшін математикалық есептеулер жүргізу.
Білімдер
1. Математикалық статистика, математикалық логика
2. SQL Жұмыс құралдары және SQL тілі
3. Аналитикалық зерттеу әдістемесі және маркетингтегі болжау әдістері (сату, бәсекеге қабілеттілік және т.б.).

Машықтар
1. Бағдарламалау тілін қолдана отырып, үлкен деректерді талдау мәселелерін шешіңіз.
2. Дерекқор файлдарын немесе кестелерін жасау кезінде жұмыс істеу үшін метадеректерді пайдаланыңыз
3. Бағдарламалауда жасанды интеллект әдістерін қолданыңыз.
Білімдер
1. Деректерді өндіруге арналған заманауи қосымшалар,
2. Жасанды интеллекттің заманауи әдістері мен технологиялары.
Машықтар
1. Қажеттіліктерді бағалауды жүргізу
2. Негізгі бизнес-процестерде шешім қабылдау кезеңдерін анықтау
3.Талдау жүргізу үшін бизнес-процестерді анықтаңыз
4. Деректерді жинау және интеллектуалды жүйелердің көмегімен деректерді талдау
1. Білім алу үшін бұрын белгісіз деректерді алудың жұмыс тәсілдері мен әдістерін анықтаңыз
2. Білімді алу үшін SQL сұрауларын қолданыңыз
3. Үлкен деректерге кластерлік талдау жүргізу
5. Бизнес-процестерді жақсартатын білім мен ақпарат алу үшін корпоративтік жүйелер мен қосымшаларды әзірлеу үшін қолданылатын деректерді талдау әдістерін әзірлеу
Білімдер
1. Математикалық статистика, математикалық логика, Машиналық оқыту
2. Болжау әдістері мен түрлері
3. Деректерді талдаудың интеллектуалды жүйелері