Кіру

NLP инженері (компьютерлік лингвистика маманы)

Кәсіптің сипаттамасы
2643-9-003
NLP инженері (компьютерлік лингвистика маманы)
Кәсіптік стандарт
Кәсіптік стандарттың паспорты
Басқа кәсіптермен байланыс
Кәсіптер картасы
Тану ережелері
Кәсіптер тізілімі
Сипаттама
Негізгі мақсат
Мәтіндік ақпаратты өңдеу алгоритмдерін әзірлеу
Жеке құзыреттерге қойылатын талаптар
  • Жауапкершілік
  • Аналитикалық ойлау
  • Логикалық ойлау
  • Орындаушылық
  • Нәтижеге бағдарлану
  • Ұйымдастыру
  • Шығармашылық
  • шешім қабылдаудағы Тәуелсіздік
Басқа кәсіптермен байланыс
СБШ-нің 6 деңгейі
Data Mining маманы
Толығырақ
СБШ-нің 7 деңгейі
Data Mining маманы
Толығырақ
СБШ-нің 6 деңгейі
Нейрондық желі маманы
Толығырақ
СБШ-нің 7 деңгейі
Нейрондық желі маманы
Толығырақ
СБШ-нің 6 деңгейі
Машиналық оқыту бойынша маман
Толығырақ
СБШ-нің 7 деңгейі
Машиналық оқыту бойынша маман
Толығырақ
СБШ-нің 6 деңгейі
NLP инженері (компьютерлік лингвистика маманы)
Толығырақ
СБШ-нің 6 деңгейі
Компьютерлік көру бағдарламашысы
Толығырақ
СБШ-нің 7 деңгейі
Компьютерлік көру бағдарламашысы
Толығырақ
Деңгей 7
жоғары оқу орнынан кейінгі білім (магистратура, резидентура) , 7M061 Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар

Машықтар
1. Мәтіндік деректермен аналитикалық процестерді жүргізу
2. Мәтіндік деректердің жарамдылығын анықтау,
3. Мәтіндік деректерді өңдеу әдістерін қолданыңыз
4. Мәтінді өңдеу кезінде компьютерлік лингвистика алгоритмдерін қолданыңыз
Білімдер
1. Мәтіндік деректерге талдау жүргізу
2. Мәтіндік деректердің жарамдылығын анықтау
3. Мәтіндік деректерді өңдеу әдістерін қолданыңыз
4. Компьютерлік Лингвистикада қолданылатын алгоритмдерді зерттеу
Машықтар
1. Табиғи тілді жылдам өңдеуге арналған алгоритмдерді әзірлеу әдістерін зерттеу
2. Табиғи тілге семантикалық, синтаксистік, морфологиялық талдау жүргізу үшін қосымшалар әзірлеу
3. Әзірленген алгоритмдерді қолдану тиімділігін салыстыру және талдау
Білімдер
1. Табиғи тілді өңдеуге арналған заманауи қосымшаларды әзірлеу технологиясы
2. Қазіргі бағдарламалау тілдері.
3. Табиғи тілді өңдеу алгоритмдері
Машықтар
1. Мәтінді өңдеу мәселелерін шешу үшін терең оқытуды, нейрондық желілерді қолданыңыз.
2. Мәтін корпусын векторлау және түрлендіру құбырларын қолданыңыз
3. Мәтіндегі ұқсастықтарды анықтау үшін деректерді кластерлеу.
Білімдер
1. Сөз негіздерінен сөздік құруға арналған Портер алгоритмі
2. Нейрондық желілер, терең оқыту, Машиналық оқыту
3. Деректерді кластерлеу түрлері